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快科技1月24日讯息开云(中国)Kaiyun·官方网站 - 登录入口，华为AI算法团队在东说念主工智能鸿沟得到了显耀突破，他们探讨并发表了一种改进的大模子KV Cache压缩算法，名为“RazorAttention”。
这一算法具有不凡的性能，梗概灵验揣时度力高达70%的大模子推理内存占用，为AI大模子的高效运转提供了有劲营救。
其论文《RazorAttention: Efficient KV Cache Compression Through Retrieval Heads》已被深度学习鸿沟海外顶级会议ICLR 2025收录。
华为示意，此算法为业界首个基于Attention可讲授性的离线静态KV Cache压缩算法，突破了畴昔AI大模子长序列KV Cache压缩不睬思的近况。
该算法通过检索头的缔造，确保凹凸文中进攻且主要的信息不丢失，在保执高精度（裂缝小于1%）的情况下，静态灵验压缩了最大到70%的KV Cache内存占用，不错为用户大大揣时度力AI大模子推理的老本。
现在RazorAttention算法已家具化集成在昇腾MindIE/MindStudio，营救主流8K~1M长序列KV Cache压缩，32K以上场景增量糊涂提高20%+。
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